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Java Applet 不缓存

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为什么204不会被OKHTTP缓存?

查看代码CacheInterceptor我看到对代码204的响应没有缓存。但是我相信204可以缓存这里我们用204作为对获得的回应,请不要表示空洞的响应,并且最近才发现这些响应没有被缓存。看答案有很多原因。为什么实施方式是这样的?从技术上讲,204人被跳过了intercept方法只会缓存响应,如果promisesBody返回true:if(response.promisesBody()&&CacheStrategy.isCacheable(response,networkRequest)){//Offerthisrequesttothecache.正如您可能期望的那样promisesBody返

MongoDB 查询缓存

场景:我们的数据库非常庞大(约20TB的数据),并且我们每天都在不断添加数据。我们想创建一个网页,用户可以看到该网页通过显示某些数据聚合来与我们的数据库进行交互。实时查询(或做mapreduce)太慢了。因此,我们最终创建了一个预先计算的聚合数据缓存,并每天增量更新它。是否有任何现有的库或软件可以在mongodb上处理这个问题?有没有更好的方法来做到这一点? 最佳答案 我们遇到了类似的问题,我们使用Hazelcast解决了它(在内存数据网格中)动态处理数据并将它们存储到数据库中。Hazelcast没有特定的MongoDB集成,但它在

Spring 框架中Spring Cache缓存解决方案

SpringCache是Spring框架提供的一种缓存解决方案,它可以帮助我们在应用程序中轻松地实现缓存机制,提升应用程序的性能和响应速度。在本文中,我们将深入讲解SpringCache的使用方法,包括缓存的配置、缓存的注解使用、缓存的失效和清除等方面。一、SpringCache的配置在使用SpringCache之前,我们需要在Spring配置文件中进行相应的配置。首先,我们需要在配置文件中启用缓存支持,可以通过在  标签中设置 cache-manager 属性来指定缓存管理器的实现类。例如,我们可以使用Ehcache作为缓存管理器,配置如下:上述配置中,我们使用了 EhCacheCacheM

Mongodb聚合结果缓存

我在mongodb中有一个相当大的集合,其中包含大约100000个文档(未分片)。这是一个Web应用程序的后端,基本上只允许用户浏览不同的方式来查看此集合中的相同信息。对于其中一个View,我尝试使用聚合框架计算某个字段的出现次数。这意味着聚合整个集合。问题是这个聚合操作(这是一个简单的组、排序和限制管道)需要2秒,这对于Web应用程序来说太慢了。所以我的问题是;为了缓存此聚合操作的结果,首选解决方案是什么?据我所知,不可能“聚合成”一个新的集合或类似的东西。目前我找到的唯一解决方案是将整个结果读入一个变量,然后使用插入将这个变量插入到一个新集合中——但我担心这涉及从数据库发送大量数据

java - 如何缓存mongodb的所有数据文件?

关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗?更新问题,使其只关注一个问题editingthispost.关闭8年前。Improvethisquestion我想做的是缓存我写入mongodb的所有数据。这样所有客户端请求都从缓存中得到服务。我应该考虑使用ehcache还是memcache。注意mongodb数据被查询了很多,这就是为什么我想在服务器启动时缓存所有数据,不允许对此数据进行写入。我正在为应用程序使用java。

node.js - 将缓存添加到 node.js MongoDB API?

我的node.jsAPI对MongoDB运行一些昂贵的“组”查询,例如:app.get('/group/:collection',function(req,res){[...]db.collection("indicators").group(keys,conds,{value:0}[...]这里有哪些相当容易实现的缓存解决方案? 最佳答案 redis很容易实现Installredis安装redisNode模块npminstallredis--save创建缓存服务。这确实是最难的部分,但一般流程如下所示:请求缓存服务。缓存服务根据查

python - MongoDB - 使用 PyMongo 清除缓存

我正在使用PyMongo访问MongoDB,我想进行一些速度测试。然而,MongoDB使用缓存这一事实让我更难做到这一点。我知道有可能clearcacheusingtheMongoShell(我希望这就是我所需要的)——但我找不到如何使用PyMongo来做到这一点。有可能吗?谢谢 最佳答案 下面是如何在PyMongo中执行PlanCache.clear()命令:db.command({"planCacheClear":"collection_name"}) 关于python-MongoD

javascript - Mongoose :缓存虚拟

在我的Mongoose架构中,我有一个根据文档中的各种属性计算的虚拟。其他虚拟使用这个虚拟,所以我希望缓存这个昂贵的计算。 最佳答案 是的。只需将计算结果设置为不保存到数据库的属性即可。下次调用虚拟函数时,返回该属性。schema.virtual('x').get(function(){if(this._x)returnthis._x;varx=expensiveCalculation();this._x=x;returnx;});请注意,如果计算取决于文档的其他属性,如果您更改这些属性,则必须使缓存无效。您可以为那些为您执行此操作

javascript - 无服务器功能中的数据库连接缓存代码仅执行一次

我有一个连接到MongoDB实例的lambda函数,并且正在添加一个连接池重用逻辑,以便当容器被lambda重用时,以前的连接被重用而不是创建一个新连接。在我的database.ts文件中,以前有一个exportconstdb=mongo.createConnection(..)在代码中随处使用,它在每次函数调用时创建一个新连接。现在,按照在线教程,我将实际连接变量存储在文件的全局变量中,并将导出转换为一个函数,该函数检查上述连接对象是否不为null,如果是这样,则在不创建新连接的情况下返回它。如果它确实是null,那么它会创建一个连接并将createConnection的结果分配给变

Docker 镜像的缓存特性

Author:rab目录前言一、构建缓存二、Pull缓存总结前言首先我们要清楚,Docker的镜像结构是分层的,镜像本身是只读的(不管任何一层),当我们基于某镜像运行一个容器时,会有一个新的可写层被加载到镜像的顶部,我们通常将这一层称之为容器层,容器层之下的都称之为镜像层。我们所有对容器的增删操作都只会发生在容器层中,因此,容器层保存的是从容器运行时开始到当前的数据变化部分,不会对镜像层本身进行任何修改。镜像的其他特性就不在一一举例了,我们现在的目标是镜像的缓存特性,镜像的缓存有什么优势?它在哪方面实现缓存?接下来我们来细看一下。一、构建缓存1、什么是构建?Docker镜像构建使用分层文件系统